• صفحه اصلی
  • سایت دانشگاه
  • اخبار دانشگاه

دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad

  • صفحه اصلی
  • لیست مقالات استادان
  • لیست کتابهای استادان
  • تماس با ما

بازگشت به فرم جستجو »

نمایش نتایج جستجو برای

نویسنده: محمدحسین کهایی


موارد یافت شده: 13

1 - Deep learning‐based location prediction in VANET (چکیده)
2 - Deep Learning-Based Classification for QoT Estimation in SMF and FMF Links (چکیده)
3 - Deep learning and deep transfer learning-based OPM for FMF systems (چکیده)
4 - Active learning for OPM in FMF systems (چکیده)
5 - A New Fast Approach for an EEG-based Motor Imagery BCI Classification (چکیده)
6 - Improving MDM–WDM optical network performance via optimized power allocation using Gaussian noise model (چکیده)
7 - Deep Neural Network-Based QoT Estimation for SMF and FMF Links (چکیده)
8 - End-to-end deep learning for joint geometric-probabilistic constellation shaping in FMF system (چکیده)
9 - Optimal power allocation in nonlinear MDM‐WDM systems using Gaussian noise model (چکیده)
10 - Low complexity deep learning algorithms for compensating atmospheric turbulence in the free space optical communication system (چکیده)
11 - Joint Power and Gain Allocation in MDM-WDM Optical Communication Networks Based on Enhanced Gaussian Noise Model (چکیده)
12 - Deep learning based detection technique for FSO communication systems (چکیده)
13 - Deep Learning for channel estimation in FSO communication system (چکیده)
  • حسینی
  • کف پوشی
  • میثم
  • شیما ابراهیمی
  • Empirical likelihood analysis of restricted mean survival
  • نادیا نصرتی
  • Effect of amount of tetra ethyl orthosilicate and thermal
  • ahad zabett
  • ضابط
  • نصرتی
  • الکترومایوگرافی
  • الکترومایوگرافی
  • هادی قبولی
  • سلطانی
  • بیش فعالی
  • بیش فعالی
  • محمد یزدانی
  • سومین همایش انجمن دیرینه
  • حسن زاده آملی
  • ماشین
  • امید میرشمسی
  • امید میرشمسی
  • جایگاه DNA Barcoding در آرایه شناسی
  • کیک
  • آموزه های حکمت
  • حکمت
  • فارسی
  • الکترومیوگرافی
  • فعالیت الکتریکی عضل
  • electromyograph

پیوندها

  • صفحه اصلی
  • مرور بر اساس سال
  • تماس با ما
  • مقالات استادان
  • نقشه سایت

لینک های پیشنهادی

  • صفحه اصلی
  • سایت اصلی دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری دانشگاه فردوسی مشهد
  • بانک مقالات و همایشهای دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری مرکز دانلود دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad
  • ايران، مشهد، ميدان آزادی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • تلفن:38803000 051
  • كدپستي: 9177948974
  • پست الکترونیک: webmaster@um(dot)ac(dot)ir

© تمامی حقوق برای این سایت محفوظ است.

مقالات دانشگاهی|مقالات اساتید دانشگاه